Scraping du Top 250 IMDB

Vue d'ensemble

Ce projet extrait les données du Top 250 films d'IMDb, y compris les titres, les années de sortie, les réalisateurs, les notes et les genres, puis analyse les tendances et les patterns parmi les films les mieux notés.

Méthodologie

• Scraping de la page Top 250 en direct avec BeautifulSoup.
• Analyse et normalisation des champs structurés.
• Exploration de la distribution des notes, de la fréquence des genres et de la récurrence des réalisateurs.
• Découvertes surprenantes sur ce qui corrèle avec les notes les plus élevées.

Outils

• Python pour l'orchestration
• BeautifulSoup pour le parsing HTML

Le compte rendu complet est disponible sur Notion.